Lexique IA

Les termes de l'intelligence artificielle, définis simplement

Fondamentaux de l'IA

Intelligence artificielle (IA)Algorithme Données Dataset Modèle (IA)Machine learning Deep learning Réseau de neurones Apprentissage supervisé Apprentissage non supervisé Apprentissage par renforcement Classification Régression Prédiction Entraînement Inférence Paramètres Hyperparamètres Biais (IA)

Modèles de langage

LLM (Large Language Model)SLM (Small Language Model)DLLM (Diffusion Large Language Model)Hallucination (IA)Prompt chaining Modèle préentraîné Modèle de fondation IA générative Transformer Token Fenêtre de contexte Prompt Prompt engineering Contexte (IA)Mémoire (IA)Fine-tuning

Données & recherche

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Base vectorielle Reranking Embedding Recherche sémantique

Agents & orchestration

Agent IA IA agentique Agent vocal Orchestration d'agents MCP (Model Context Protocol)A2A (Agent-to-Agent)SDK d'agents Système multi-agents Harnais (agent)Chatbot Voicebot Automatisation Workflow

Langage, voix & vision

Langage naturel NLP (Traitement automatique du langage naturel)Reconnaissance vocale (STT)Synthèse vocale (TTS)Computer vision Multimodalité

Infrastructure & déploiement

API Cloud On Premise On Device Open source

Souveraineté & sécurité

Cloud souverain IA souveraine Shadow AI Prompt injection

Éthique & conformité

IA frugale IA responsable Explicabilité Traçabilité Garde-fous (guardrails)RGPD AI Act

Méthodes & visibilité

GEO (Generative Engine Optimization)Low-code / No-code