Néocloud

Infrastructure & déploiement

Un néocloud est un fournisseur de cloud conçu dès l'origine pour l'intelligence artificielle : il loue de la puissance de calcul sur GPU, pour entraîner des modèles ou les faire tourner en production, là où les hyperscalers (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) proposent des centaines de services généralistes. Les plus connus sont les américains CoreWeave, Lambda et Crusoe. En Europe, Nebius, Nscale ou le français Sesterce occupent ce créneau, et même Scaleway est désormais présenté comme un néocloud (IT for Business, novembre 2025). Le marché a dépassé 25 milliards de dollars de revenus en 2025, dont 9 milliards au seul quatrième trimestre, en hausse de 223 % sur un an (Synergy Research Group, avril 2026).

En pratique chez Gensai

Gensai héberge la plupart de ses projets en France, chez Scaleway et OVHcloud, et retient l'infrastructure la plus légère qui répond au besoin, jusqu'à l'exécution locale du dispositif des Océans sur un simple Mac Mini.

Quand un néocloud est-il pertinent ?

Quand le projet demande beaucoup de calcul GPU sur une période donnée : entraînement ou fine-tuning d'un modèle, inférence à fort volume, besoin de puces récentes indisponibles chez les fournisseurs habituels. Pour la plupart des projets d'entreprise, un modèle appelé par API ou un serveur GPU loué chez un hébergeur français suffit. Avec des données sensibles, la localisation des centres de données et le droit applicable au fournisseur passent avant le prix.

Erreur fréquente

Choisir un néocloud sur le seul prix de l'heure de GPU. Ces acteurs proposent peu de services autour du calcul (bases de données, sécurité, support), certains sont des entreprises très récentes, et plusieurs des leaders sont américains, donc soumis au Cloud Act. Il faut vérifier la localisation des données, la réversibilité et la solidité du fournisseur avant d'y placer une application en production.