gensai.aiUn algorithme est une suite d'instructions précises qu'une machine exécute pour résoudre un problème : trier des données, calculer un itinéraire, recommander un contenu. En IA, les algorithmes d'apprentissage ajustent un modèle à partir d'exemples plutôt que d'appliquer des règles écrites à la main.
En pratique chez Gensai
Gensai choisit l'approche selon le besoin : règles simples quand elles suffisent, apprentissage automatique quand la complexité l'exige.
Règles ou apprentissage : comment choisir ?
Des règles écrites à la main suffisent quand la logique est stable et facile à expliquer : un calcul de remise, un routage de demandes selon un mot-clé, un contrôle de format. L'apprentissage automatique devient utile quand les cas sont trop nombreux ou trop variés pour être décrits un par un : reconnaître une image, comprendre une demande formulée librement, détecter une anomalie.
Erreur fréquente
Croire qu'un algorithme est neutre par nature. Un modèle appris reproduit les biais de ses données d'entraînement : il faut vérifier ses résultats sur des cas réels, en particulier quand il influence une décision qui concerne des personnes.
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Définition rédigée avec l'assistance de l'IA, vérifiée par Sébastien Lecocq, co-fondateur de Gensai.
Aller plus loin que la définition ?
Passer du concept au projet : Gensai conçoit des solutions IA sur mesure, souveraines et conformes au RGPD.
Services associés : Solutions IA sur mesure, Agents IA