Un modèle préentraîné a déjà appris sur d'immenses corpus génériques avant d'être mis à disposition. Plutôt que d'entraîner un modèle de zéro, on part de cette base et on la spécialise si besoin (fine-tuning, RAG). C'est ce qui rend l'IA accessible : l'essentiel de l'investissement a déjà été consenti par les laboratoires.
En pratique chez Gensai
Gensai s'appuie sur les modèles préentraînés du marché (Mistral, Claude, OpenAI, Gemini) et les spécialise par le contexte plutôt que par le réentraînement.