gensai.aiUn modèle préentraîné a déjà appris sur d'immenses corpus génériques avant d'être mis à disposition. Plutôt que d'entraîner un modèle de zéro, on part de cette base et on la spécialise si besoin (fine-tuning, RAG). C'est ce qui rend l'IA accessible : l'essentiel de l'investissement a déjà été consenti par les laboratoires.
En pratique chez Gensai
Gensai s'appuie sur les modèles préentraînés du marché (Mistral, Claude, OpenAI, Gemini) et les spécialise par le contexte plutôt que par le réentraînement.
Dans le même thème
LLM (Large Language Model)SLM (Small Language Model)DLLM (Diffusion Large Language Model)Hallucination (IA)Prompt chainingModèle de fondationIA générativeTransformerTokenFenêtre de contextePromptPrompt engineeringContexte (IA)Mémoire (IA)Fine-tuningOpen-weightQuantizationDistillationLoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Modèle de raisonnementTempérature (IA)
Définition rédigée avec l'assistance de l'IA, vérifiée par Sébastien Lecocq, co-fondateur de Gensai.
Aller plus loin que la définition ?
Passer du concept au projet : Gensai conçoit des solutions IA sur mesure, souveraines et conformes au RGPD.
Services associés : Chatbots et moteurs de réponses, IA vocale
55 boulevard de Strasbourg, 75010 Paris