gensai.aiLes hyperparamètres sont les réglages choisis avant l'entraînement : taux d'apprentissage, taille des lots, nombre de couches. Ils ne sont pas appris par le modèle mais conditionnent la qualité de l'apprentissage ; les ajuster relève d'une expérimentation méthodique.
En pratique chez Gensai
Côté usage, Gensai règle les hyperparamètres d'inférence (température, longueur maximale) pour maîtriser le comportement des modèles.
Aller plus loin que la définition ?
Passer du concept au projet : Gensai conçoit des solutions IA sur mesure, souveraines et conformes au RGPD.
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