gensai.aiL'apprentissage non supervisé travaille sur des données sans étiquettes : le modèle y découvre seul des structures, des groupes ou des anomalies. Segmentation de clients, détection de comportements inhabituels ou regroupement de documents proches en sont des applications typiques.
En pratique chez Gensai
Gensai l'utilise indirectement : le regroupement sémantique de documents dans ses moteurs de recherche en est un héritier direct.