Un réseau de neurones est un modèle de calcul inspiré du cerveau : des unités simples (les neurones artificiels) reliées par des connexions pondérées, organisées en couches. Pendant l'entraînement, ces poids s'ajustent pour que le réseau associe correctement entrées et sorties. C'est l'architecture de base du deep learning et des LLM.
En pratique chez Gensai
Gensai n'entraîne pas de réseaux de zéro : l'agence exploite les grands réseaux préentraînés et les spécialise par le contexte.