Biais (IA)

Fondamentaux de l'IA

Un biais est une distorsion systématique dans les résultats d'un modèle, le plus souvent héritée de ses données d'entraînement : sous-représentation d'un groupe, stéréotypes, déséquilibres historiques. Le détecter et le corriger est un enjeu majeur de l'IA responsable, et une exigence croissante des régulateurs.

En pratique chez Gensai

Gensai limite les biais en ancrant les réponses dans des données validées (RAG) et en gardant une supervision humaine sur les usages sensibles.

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