Un agent IA est un système capable de raisonner, décider et agir pour atteindre un objectif : il analyse une demande, la découpe en étapes, choisit ses outils, exécute des actions et ajuste son comportement selon le résultat. Là où un modèle conversationnel parle, l'agent agit : sur un CRM, une base de données, une messagerie.
En pratique chez Gensai
Gensai conçoit des agents qui prennent des rendez-vous, vérifient des informations en base et répondent au téléphone comme des répondeurs intelligents.
Quand passer à un agent ?
Quand la tâche demande d'agir sur des outils (agenda, CRM, base de données, messagerie) et pas seulement de produire du texte, et quand les étapes sont assez stables pour être encadrées. Les meilleurs premiers cas sont fréquents, mesurables et réversibles : prise de rendez-vous, vérification d'une information, préparation d'un dossier.
Erreur fréquente
Donner trop de droits trop tôt. Un agent doit disposer des accès minimaux nécessaires, d'une liste explicite d'actions autorisées et d'une validation humaine sur tout ce qui engage l'entreprise. Sa fiabilité se construit par étapes.
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Définition rédigée avec l'assistance de l'IA, vérifiée par Sébastien Lecocq, co-fondateur de Gensai.
Aller plus loin que la définition ?
Passer du concept au projet : Gensai conçoit des solutions IA sur mesure, souveraines et conformes au RGPD.
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