Données

Fondamentaux de l'IA

Les données sont la matière première de l'intelligence artificielle : textes, images, sons, mesures ou historiques métiers. Leur qualité conditionne directement celle du modèle : des données incomplètes, biaisées ou mal structurées produisent des résultats peu fiables, d'où l'importance du travail de collecte, de nettoyage et de gouvernance.

En pratique chez Gensai

Chaque projet Gensai commence par un état des lieux des données disponibles : sources, qualité, droits d'usage et sensibilité.

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Intelligence artificielle (IA)Algorithme Dataset Modèle (IA)Machine learning Deep learning Réseau de neurones Apprentissage supervisé Apprentissage non supervisé Apprentissage par renforcement Classification Régression Prédiction Entraînement Inférence Paramètres Hyperparamètres Biais (IA)

Définition rédigée avec l'assistance de l'IA, vérifiée par Sébastien Lecocq, co-fondateur de Gensai.

Aller plus loin que la définition ?

Passer du concept au projet : Gensai conçoit des solutions IA sur mesure, souveraines et conformes au RGPD.

Services associés : Solutions IA sur mesure, Agents IA

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