RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Le RAG combine recherche d'informations et génération de texte : avant de répondre, l'IA va chercher les passages pertinents dans une base documentaire dédiée (rapports, contrats, FAQ…), puis génère sa réponse à partir de ces sources. C'est le moyen le plus sûr d'obtenir des réponses précises, contextualisées et fondées sur les données de l'entreprise plutôt que sur la seule mémoire du modèle.