Le RAG combine recherche d'informations et génération de texte : avant de répondre, l'IA va chercher les passages pertinents dans une base documentaire dédiée (rapports, contrats, FAQ…), puis génère sa réponse à partir de ces sources. C'est le moyen le plus sûr d'obtenir des réponses précises, contextualisées et fondées sur les données de l'entreprise plutôt que sur la seule mémoire du modèle.
En pratique chez Gensai
Le RAG est au cœur des moteurs de réponses et chatbots Gensai, dont l'assistant conformité sur RAG souverain et le dispositif vocal des Océans.