L'explicabilité est la capacité à comprendre et justifier les décisions d'un système d'IA : pourquoi cette réponse, sur quelles sources, avec quelle confiance. Essentielle pour la confiance des utilisateurs et exigée par les régulateurs sur les usages à risque, elle oriente les choix d'architecture.
En pratique chez Gensai
Les RAG de Gensai citent leurs sources : chaque réponse peut être rattachée aux documents qui la fondent.