L'apprentissage supervisé entraîne un modèle sur des exemples étiquetés : chaque entrée est accompagnée de la bonne réponse (ce mail est un spam, cette image montre un chat). Le modèle apprend à reproduire ces étiquettes puis généralise à des cas jamais vus. C'est l'approche derrière la classification et la régression.
En pratique chez Gensai
Gensai s'en sert par exemple pour évaluer ses systèmes : des jeux de questions-réponses validés servent d'étalon de qualité.
Aller plus loin que la définition ?
Passer du concept au projet : Gensai conçoit des solutions IA sur mesure, souveraines et conformes au RGPD.