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Découvrez les dernières réalisations, conçues pour répondre aux besoins spécifiques de chaque client. Applications, moteurs de recherche intelligents ou chatbots IA, chaque solution allie innovation et personnalisation.
Un chatbot compagnon sur WhatsApp est en cours de mise en place pour une agence événementielle, afin d’accompagner les collaborateurs lors d’un événement. Il centralise l’ensemble des informations pratiques liées à l’événement : planning, lieux de rendez-vous, programmes, menus, ateliers de travail, hébergement et transport. Le chatbot répond instantanément aux questions des participants, permettant aux organisateurs de se concentrer sur la coordination globale et la gestion des demandes spécifiques.
Un chatbot souverain a été mis en place pour un cabinet de conformité afin de fournir des réponses réglementaires précises à partir de la base de connaissances propre à chaque client. Grâce à un RAG personnalisé, l’IA interroge la documentation interne en tenant compte de l’industrie et de la taille de l’entreprise. Cette solution permet de libérer du temps aux juristes, qui peuvent se concentrer sur les sujets complexes à forte valeur ajoutée.
Pour la startup Goflint, un moteur de recherche en langage naturel a été conçu pour transformer l’expérience utilisateur. Cette solution innovante permet d’exprimer ses besoins immobiliers avec ses propres mots, sans passer par des filtres complexes. L’IA analyse la demande et explore la base nationale d’annonces pour identifier les résultats les plus pertinents. La solution est désormais accessible via WhatsApp
Pour un centre de formation en anglais, un MVP a été développé afin de proposer un test d’anglais vocal personnalisé. L’apprenant échange pendant environ 5 minutes avec une interface conversationnelle basée sur l’IA. À l’issue de la discussion, une analyse du niveau d’anglais est générée, accompagnée de recommandations permettant d’orienter l’apprenant vers les cours les plus adaptés à son niveau.
Pour un cabinet d’implantologie dentaire, un répondeur intelligent (CallBot) a été développé afin de gérer les appels lorsque l’assistante est occupée avec un patient. Il répond aux questions pratiques courantes, fournit des informations sur les recommandations pré et post-opératoires, propose des rendez-vous et permet de laisser un message. Les demandes sont qualifiées selon leur niveau d’urgence, afin de prioriser les rappels.
Projet en cours de développement d’une solution d’IA pour l’analyse automatisée de dossiers dans l’enseignement supérieur. L’outil vérifie la conformité des documents en fonction de critères objectifs et génère des résumés pour faciliter la prise de décision finale. Cette automatisation partielle optimise l’intervention humaine et accélère le traitement des dossiers.
Un projet est en cours afin d’assister la rédaction de contenus à partir de l’historique existant pour une direction marketing dans l’industrie. La solution permet la traduction et la déclinaison de formats textuels pour les réseaux sociaux, les mailings, les communiqués de presse et le site internet. Toujours sous supervision humaine, l’IA permet de gagner du temps sur la déclinaison des contenus et de consacrer davantage d’efforts à la rédaction, la cohérence éditoriale et le sourcing d’informations.
Une solution d’analyse audio par l’IA a été développée afin d’identifier en temps réel les promesses de dons et les montants annoncés lors des appels pour un call center spécialisé en fundraising. L’IA analyse les conversations, structure les données collectées et fournit des indicateurs exploitables. Cette approche permet aux associations d’ajuster leurs messages et d’optimiser leurs campagnes de collecte en fonction des résultats observés.
Pour un centre médical, les processus de reporting et d’analyse ont été automatisés grâce à Power BI. Les données RH et administratives sont collectées et analysées pour générer des rapports automatisés. Cette solution permet de gagner du temps tout en offrant des données prévisionnelles utiles pour la gestion des ressources humaines.
Pour la Région Bretagne, une identification des cas d’usage de l’IA a été menée pour renforcer son attractivité. L’étude comprenait une analyse de faisabilité, des échanges avec les partenaires institutionnels, ainsi qu’une réflexion sur la communication, l’UX, la technologie, l’organisation et le financement du projet.
Participation et accompagnement de startups spécialisées en intelligence artificielle dans leur développement, parmi elles, Domoscio (adaptive learning), Sensivic (détection audio intelligente), CoEngine (robotique collaborative) et Cyclair (ingénierie agricole).
Des formations à l’IA et aux outils numériques ont été conçues pour des étudiants en écoles de communication, ainsi que pour des agences, startups et associations. La Fondation de France a notamment bénéficié d’un accompagnement dans l’adoption de solutions IA pour optimiser ses actions. Ces formations ont permis aux participants de mieux comprendre l’IA et d’intégrer ces technologies dans leurs pratiques professionnelles.
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