gensai.aiUn système multi-agents fait coopérer plusieurs agents IA spécialisés : l'un cherche, l'autre rédige, un troisième vérifie. Cette division du travail améliore la qualité et la traçabilité sur les tâches complexes, au prix d'une orchestration plus exigeante et de protocoles de communication comme l'A2A.
En pratique chez Gensai
Gensai conçoit ses architectures multi-agents autour de rôles explicites et de points de contrôle, pour rester auditables en production.
Quand passer à plusieurs agents ?
Quand une tâche mélange des compétences distinctes qui gagnent à être séparées, par exemple chercher l'information, rédiger et vérifier la conformité. Chaque agent reçoit un rôle, des outils et des droits limités, et un agent coordinateur ou un workflow organise leurs échanges. Pour une tâche simple, un seul agent bien outillé reste plus fiable et moins coûteux.
Erreur fréquente
Multiplier les agents par effet de mode. Chaque agent ajouté augmente la latence, le coût et le risque d'erreurs en cascade. Mieux vaut commencer simple et n'ajouter un agent que si un gain de qualité mesurable le justifie.
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Définition rédigée avec l'assistance de l'IA, vérifiée par Sébastien Lecocq, co-fondateur de Gensai.
Aller plus loin que la définition ?
Passer du concept au projet : Gensai conçoit des solutions IA sur mesure, souveraines et conformes au RGPD.
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