Gensai développe des solutions IA sur mesure quand le besoin sort des standards : automatiser un processus métier, intégrer l'IA dans vos applications existantes, exploiter l'image ou l'audio, expérimenter la robotique. La méthode est la même pour chaque projet : un premier cas validé en 2 à 3 semaines sur vos données réelles, puis l'industrialisation.
Tous les besoins ne rentrent pas dans une case. Automatiser une chaîne de traitement de documents, intégrer un modèle dans un logiciel métier, générer des visuels en direct pour un événement, explorer les cas d'usage de l'IA pour une organisation entière : chacun de ces projets demande une architecture pensée à partir du métier et de ses contraintes réelles.
La méthode reste la même : identifier le cas d'usage à plus forte valeur, le valider vite par un premier cas (POC) sur données réelles, puis industrialiser. En s'appuyant sur les modèles préentraînés, les modèles ouverts et, pour un premier cas, des outils low-code, quelques semaines suffisent pour savoir si une idée tient, et pour mesurer le gain de productivité attendu.
Le sur mesure couvre aussi l'exploration : Gensai expérimente l'IA embarquée en robotique avec Reachy, le robot humanoïde open source de Pollen Robotics, et accompagne les organisations dans la durée : formation des équipes, ateliers d'acculturation, appui aux start-up qui mettent l'IA au cœur de leur offre.
Cas d'usage de développement et d'intégration IA
Automatisation d'un processus métier
Tri de courriers, saisie, contrôle de pièces, relances : une chaîne de traitement automatisée de bout en bout, avec validation humaine sur les étapes sensibles.
Intégration IA dans un logiciel existant
Un modèle de langage ou de vision ajouté à votre CRM, votre ERP ou votre application métier, par API, sans remplacer l'existant.
Installations immersives
Donner la parole à une exposition, un lieu patrimonial ou une marque : des dispositifs IA conçus avec les scénographes.
Génération de visuels
Avatars, portraits, visuels génératifs créés en direct : des animations spectaculaires pour l'événementiel et la culture.
Robotique et IA incarnée
Accueil, démonstration, médiation : avec le robot humanoïde Reachy, l'intelligence artificielle prend corps.
Exploration des cas d'usage
Un atelier structuré pour cartographier où l'IA crée de la valeur dans votre organisation, et prioriser les projets.
Formation et acculturation IA
Des formations concrètes pour dirigeants et équipes : comprendre les modèles, expérimenter, adopter les bons réflexes.
Accompagnement de start-up
Un appui produit et technique pour les jeunes pousses qui mettent l'intelligence artificielle au cœur de leur offre.
Nos références
Questions fréquentes
Comment démarre un projet sur mesure ?
Par un atelier d'identification des cas d'usage : comprendre le métier, repérer où l'IA crée le plus de valeur, prioriser par impact et faisabilité. Vient ensuite un premier cas (POC) rapide qui valide l'approche sur des données réelles, avant l'industrialisation.
Combien de temps faut-il pour un premier cas (POC) ?
Deux à trois semaines dans la plupart des cas : l'appui sur les modèles préentraînés et, au besoin, sur des outils low-code permet de valider une approche vite. Le passage à un MVP ou à la production prend ensuite 1 à 3 mois.
Peut-on intégrer l'IA dans un logiciel existant ?
Oui, c'est le cas le plus fréquent. L'IA s'ajoute à votre CRM, votre ERP, votre outil métier ou votre site par API ou par un orchestrateur de workflows, sans remplacer l'existant. L'intégration est définie dès le premier cas, pour que la mise en production ne réserve pas de surprise.
Quels gains de productivité attendre ?
Ils dépendent du processus. Les tâches répétitives et bien cadrées (tri de documents, saisie, réponses aux questions récurrentes) sont celles où le gain se mesure le plus vite. Le premier cas sert précisément à chiffrer ce gain sur vos données avant d'investir dans l'industrialisation.
Travaillez-vous avec des modèles ouverts ?
Oui, chaque fois que c'est pertinent : Mistral, modèles open source auto-hébergés, outils ouverts comme FAISS. C'est la garantie de la souveraineté, de l'auditabilité et de la maîtrise des coûts.
Proposez-vous de la formation à l'IA ?
Oui. Gensai anime des formations et des ateliers d'acculturation pour les équipes dirigeantes et opérationnelles : comprendre les modèles, identifier les cas d'usage, adopter les bons réflexes de sécurité et de conformité.
Quels types d'organisations accompagnez-vous ?
Des PME et des ETI, des institutions culturelles et des collectivités, des agences, des associations et des grandes entreprises. Le point commun est moins le secteur que le besoin : un cas d'usage précis, des données à exploiter et l'envie de valider vite avant d'industrialiser.
Que se passe-t-il après le premier cas ?
Si le premier cas tient ses promesses, il devient une première version opérationnelle en 1 à 3 mois : intégration dans vos outils, sécurisation, formation des utilisateurs, puis suivi en production. Sinon, il aura servi à écarter une mauvaise piste à peu de frais.
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Des agents vocaux qui écoutent, comprennent et répondent à voix haute
En savoir plus →Un besoin qui sort du cadre ?
Décrivez votre métier et vos outils : Gensai imagine la solution IA qui va avec et la valide sur un premier cas.



