gensai.aiChatbots et moteurs de réponses
Des assistants conversationnels qui répondent juste, à partir de vos contenus
Gensai conçoit des chatbots IA pour les entreprises et les institutions : des assistants conversationnels connectés à vos documents, catalogues et bases métiers par le RAG, qui répondent en langage naturel, citent leurs sources et savent dire qu'ils ne savent pas. Sur votre site, sur WhatsApp ou en interne, le même moteur de réponses sert vos clients, vos visiteurs et vos équipes.
Au cœur d'un chatbot IA, un moteur de réponses : il ne renvoie pas une liste de liens, il répond. L'utilisateur pose sa question comme il la formulerait à un collègue et obtient une réponse précise, rédigée et fondée sur vos contenus. La recherche sémantique retrouve les passages pertinents même quand les mots diffèrent, le reranking affine la pertinence, et le modèle génère la réponse en citant ses sources.
Chaque assistant est construit sur vos données : documentation interne, catalogues, bases réglementaires, FAQ, historiques. L'architecture RAG ancre les réponses dans ces contenus vérifiés, ce qui élimine l'essentiel des hallucinations : le chatbot ne répond que sur ce qu'il sait, et sait dire qu'il ne sait pas. Des jeux de tests mesurent la fiabilité avant toute mise en production.
Le même socle se décline sur tous les canaux : fenêtre de dialogue sur votre site, WhatsApp Business, intranet, application métier. Et la confidentialité guide l'architecture : selon vos exigences, l'ensemble est hébergé sur un cloud souverain, sur vos serveurs ou en local, avec des modèles ouverts. Vos documents ne servent jamais à entraîner des modèles tiers, et les droits d'accès de vos utilisateurs sont respectés à chaque requête.
Cas d'usage d'IA conversationnelle
Support client automatisé
Une FAQ intelligente qui répond vraiment : moins de tickets, des clients autonomes, un service client déchargé des questions récurrentes.
Base de connaissances interne
Vos collaborateurs interrogent les procédures RH, IT ou qualité en langage naturel et obtiennent la bonne réponse immédiatement.
Information visiteurs
Horaires, tarifs, accès, programmation : un office de tourisme, un musée ou un parc de loisirs répond dans toutes les langues, à partir de ses contenus officiels.
Compagnon d'événement sur WhatsApp
Salons, congrès, séminaires : un chatbot WhatsApp accompagne les participants en temps réel, du planning aux plans d'accès.
Veille réglementaire
Interroger des bases juridiques et normatives par secteur et taille d'entreprise, avec des réponses sourcées article par article.
Recherche produit e-commerce
Le client décrit son besoin, le moteur comprend les critères implicites et propose les produits du catalogue qui correspondent.
Aide au devis et à la vente
Un expert virtuel qui connaît vos produits, vos prix et votre historique : des devis plus rapides et mieux qualifiés.
Relation adhérents et donateurs
Une association informe, répond aux questions fréquentes et facilite les inscriptions, sans mobiliser ses bénévoles.
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Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un chatbot IA ?
Un chatbot IA est un assistant conversationnel qui comprend une question posée en langage naturel et y répond à partir d'un modèle de langage. Connecté à vos données par le RAG, il devient un chatbot d'entreprise fiable : il répond sur vos produits, vos procédures ou vos horaires, et pas sur des généralités.
Quelle différence entre un chatbot IA et un moteur de réponses ?
Le moteur de réponses est la brique qui retrouve l'information et rédige la réponse sourcée. Le chatbot est l'interface de dialogue qui l'expose aux utilisateurs, avec le fil de conversation, les reformulations et les canaux (site, WhatsApp, intranet). Les deux vont ensemble, et le même moteur peut aussi être intégré sans chatbot, dans un moteur de recherche interne par exemple.
Comment évitez-vous les hallucinations ?
Les réponses sont ancrées dans vos contenus par le RAG : le modèle ne répond qu'à partir des passages retrouvés, cite ses sources et sait dire qu'il ne sait pas. Des étapes de reranking et des jeux d'évaluation mesurent la fiabilité avant la mise en production.
Peut-on déployer un chatbot sur WhatsApp ?
Oui, via l'API WhatsApp Business. C'est un canal très efficace quand vos utilisateurs sont en mobilité, notamment dans l'événementiel : un assistant y centralise toutes les informations utiles et répond instantanément, dans le fil de discussion que chacun connaît déjà.
Un chatbot peut-il fonctionner sans Internet ?
Oui. Un chatbot connecté à vos données peut tourner entièrement en local, sur un simple Mac Mini : modèle de langage, RAG et interface, sans aucune connexion. Gensai l'a fait pour un dispositif vocal complet dans un aquarium à forte affluence, et la même architecture s'applique au texte.
Mes données restent-elles confidentielles ?
Oui. Selon vos exigences, l'assistant est déployé sur un cloud souverain certifié, sur vos serveurs (On Premise) ou même en local. Vos documents ne servent jamais à entraîner des modèles tiers.
Comment mesurer la qualité des réponses ?
Avant la mise en production, un jeu de questions réelles sert de test : taux de réponses correctes et sourcées, questions restées sans réponse, formulations ambiguës. Une fois en ligne, les conversations sont analysées pour enrichir la base de connaissances là où les utilisateurs butent.
Combien coûte un chatbot IA ?
À titre indicatif, un premier cas sur données réelles coûte entre 3 000 et 5 000 € HT, et une première version opérationnelle entre 5 000 et 10 000 € HT, hors hébergement et usage des modèles. Le coût dépend surtout du nombre de sources à connecter et des canaux à couvrir.
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Un projet de chatbot ou de moteur de réponses ?
Parlez de vos données et de vos utilisateurs : Gensai propose une démarche concrète, du premier cas à la production.