L’intelligence artificielle continue de transformer de nombreux secteurs d’activité, et le commerce fait partie des domaines où les évolutions sont particulièrement rapides. Dans un article consacré à l’IA agentique dans le retail, le Journal du Net (JDN) a récemment interrogé plusieurs experts du secteur, dont Gensai, afin d’identifier les usages concrets qui se dessinent pour […]
L’intelligence artificielle connaît une croissance rapide et les entreprises sont de plus en plus nombreuses à développer ou intégrer ces technologies. Dans ce contexte, identifier les acteurs réellement actifs peut être complexe. Chaque année, le Hub France IA publie une cartographie des startups et fournisseurs de solutions d’intelligence artificielle en France. L’édition 2026 rassemble 972 […]
Lorsqu’on pose plusieurs fois la même question à une intelligence artificielle, les réponses peuvent varier. Parfois la différence est minime, une simple reformulation. Dans d’autres cas, les recommandations peuvent légèrement évoluer. Ce phénomène peut surprendre, surtout dans un contexte professionnel où l’on attend souvent des systèmes informatiques qu’ils produisent toujours le même résultat. Pour comprendre […]
L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans les organisations. Assistant conversationnel interne, moteur de recherche en langage naturel, chatbot connecté à une base documentaire, automatisation de reporting, agent capable d’agir de manière autonome… Les possibilités sont nombreuses. Mais une confusion persiste : faut-il systématiquement viser l’agent IA autonome pour transformer un processus métier ? En réalité, la […]
L’intelligence artificielle vocale connaît une accélération majeure. Après la généralisation des LLM textuels, la voix s’impose progressivement comme une interface naturelle entre les utilisateurs et les systèmes numériques : service client automatisé, agents conversationnels, callbots, assistants métiers ou encore traduction en temps réel. Dans ce contexte, le choix des technologies ne relève plus uniquement de […]
Depuis deux ans, les modèles de langage comme ChatGPT ou Claude se sont imposés dans le quotidien professionnel. Rédaction, synthèse, traduction, idéation : l’IA générative est devenue un outil d’assistance largement adopté. Mais une nouvelle étape est en train d’émerger : celle des agents IA.Moins visibles du grand public, ils représentent pourtant un changement beaucoup […]
En 2026, l’intelligence artificielle en entreprise n’est plus un sujet d’expérimentation réservé aux directions innovation. Elle s’installe dans les directions marketing, finance, industrie et ressources humaines comme un outil opérationnel. La question n’est plus “Faut-il utiliser l’IA ?”Mais plutôt : Quels usages prioriser ? Comment mesurer la valeur créée ? Et comment passer du test […]
Les agents IA s’imposent progressivement comme une nouvelle brique logicielle clé dans les organisations. Capables de comprendre des requêtes complexes, d’interagir avec des outils et d’enchaîner des actions de manière autonome, ils vont bien au-delà du simple chatbot conversationnel. Pour accélérer leur adoption, les grands acteurs de l’IA proposent désormais des SDK d’agents (Software Development […]
Qu’est-ce que le RAG ? Le RAG (Retrieval Augmented Generation) est une approche qui combine deux forces de l’intelligence artificielle : la recherche d’informations pertinentes et la génération de texte par un modèle de langage (LLM).Plutôt que de se limiter aux données présentes lors de l’entraînement du modèle, le RAG va chercher dans une base […]
Les LLM (Large Language Models) comme GPT ou Claude ont révolutionné la génération de texte. Mais une nouvelle génération de modèles commence à se dessiner : les DLLM, ou Diffusion Large Language Models. En s’inspirant des techniques de génération d’images, ces modèles permettent de réduire les hallucinations, accélérer les traitements, et mieux intégrer le contexte. […]
