Gensai développe des solutions numériques intégrant l’intelligence artificielle pour les entreprises, les institutions et les organisations qui souhaitent créer de nouveaux services ou automatiser certaines tâches. L’entreprise est présente dans les Alpes, à La Toussuire, une station située en Savoie au cœur du domaine des Sybelles., l’un des associés de Gensai y vit à l’année. […]
L’intelligence artificielle continue de transformer de nombreux secteurs d’activité, et le commerce fait partie des domaines où les évolutions sont particulièrement rapides. Dans un article consacré à l’IA agentique dans le retail, le Journal du Net (JDN) a récemment interrogé plusieurs experts du secteur, dont Gensai, afin d’identifier les usages concrets qui se dessinent pour […]
L’intelligence artificielle connaît une croissance rapide et les entreprises sont de plus en plus nombreuses à développer ou intégrer ces technologies. Dans ce contexte, identifier les acteurs réellement actifs peut être complexe. Chaque année, le Hub France IA publie une cartographie des startups et fournisseurs de solutions d’intelligence artificielle en France. L’édition 2026 rassemble 972 […]
Lorsqu’on pose plusieurs fois la même question à une intelligence artificielle, les réponses peuvent varier. Parfois la différence est minime, une simple reformulation. Dans d’autres cas, les recommandations peuvent légèrement évoluer. Ce phénomène peut surprendre, surtout dans un contexte professionnel où l’on attend souvent des systèmes informatiques qu’ils produisent toujours le même résultat. Pour comprendre […]
L’intelligence artificielle vocale connaît une accélération majeure. Après la généralisation des LLM textuels, la voix s’impose progressivement comme une interface naturelle entre les utilisateurs et les systèmes numériques : service client automatisé, agents conversationnels, callbots, assistants métiers ou encore traduction en temps réel. Dans ce contexte, le choix des technologies ne relève plus uniquement de […]
En 2026, l’intelligence artificielle en entreprise n’est plus un sujet d’expérimentation réservé aux directions innovation. Elle s’installe dans les directions marketing, finance, industrie et ressources humaines comme un outil opérationnel. La question n’est plus “Faut-il utiliser l’IA ?”Mais plutôt : Quels usages prioriser ? Comment mesurer la valeur créée ? Et comment passer du test […]
Après l’IA générative, une nouvelle étape s’impose dans les entreprises : l’IA agentique. Les agents IA ne se contentent plus de répondre à des questions, ils analysent, décident et exécutent des actions. Mais passer d’un POC à un usage en production pose une question clé :comment orchestrer ces agents de manière fiable, sécurisée et scalable […]
Qu’est-ce que le RAG ? Le RAG (Retrieval Augmented Generation) est une approche qui combine deux forces de l’intelligence artificielle : la recherche d’informations pertinentes et la génération de texte par un modèle de langage (LLM).Plutôt que de se limiter aux données présentes lors de l’entraînement du modèle, le RAG va chercher dans une base […]
Les LLM (Large Language Models) comme GPT ou Claude ont révolutionné la génération de texte. Mais une nouvelle génération de modèles commence à se dessiner : les DLLM, ou Diffusion Large Language Models. En s’inspirant des techniques de génération d’images, ces modèles permettent de réduire les hallucinations, accélérer les traitements, et mieux intégrer le contexte. […]
Les modèles de langage dits LLM (Large Language Models), comme ceux qui alimentent ChatGPT, ne sont pas créés en une seule étape. Avant d’être accessibles au public, ces modèles passent par un processus d’apprentissage rigoureux, structuré en plusieurs phases, mêlant données massives, supervision humaine et ajustements progressifs. Voici les principales étapes qui rendent ces modèles […]
