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LLM & Modèles de langage

Comprendre les grands modèles de langage : fonctionnement, choix, limites et bonnes pratiques.

Sphère de données lumineuse représentant un world model, intelligence artificielle comprenant le monde physique

Les world models vont-ils changer notre rapport à l'intelligence artificielle ?

En mars 2026, Yann LeCun, chercheur français lauréat du prix Turing et fondateur d’AMI Labs, boucle la plus grande levée de fonds seed jamais réalisée par une startup européenne : 1,03 milliard de dollars, pour une valorisation pré-money de 3,5 milliards. Toyota, Nvidia, Samsung et Jeff Bezos sont au tour de table. Ce qui justifie […]

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Roulette numérique symbolisant le fonctionnement probabiliste de l’intelligence artificielle et la génération de réponses variables par les modèles d’IA.

Pourquoi une IA ne donne-t-elle jamais exactement la même réponse ?

Lorsqu’on pose plusieurs fois la même question à une intelligence artificielle, les réponses peuvent varier. Parfois la différence est minime, une simple reformulation. Dans d’autres cas, les recommandations peuvent légèrement évoluer. Ce phénomène peut surprendre, surtout dans un contexte professionnel où l’on attend souvent des systèmes informatiques qu’ils produisent toujours le même résultat. Pour comprendre […]

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DLLM : comment cette nouvelle génération de modèles de langage est-elle plus rapide, plus sûre et plus intelligente ?

Les LLM (Large Language Models) comme GPT ou Claude ont révolutionné la génération de texte. Mais une nouvelle génération de modèles commence à se dessiner : les DLLM, ou Diffusion Large Language Models. En s’inspirant des techniques de génération d’images, ces modèles permettent de réduire les hallucinations, accélérer les traitements, et mieux intégrer le contexte. […]

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Schéma conceptuel du processus d'entraînement d'une intelligence artificielle

Comment sont réellement entraînés les LLM comme ChatGPT ?

Les modèles de langage dits LLM (Large Language Models), comme ceux qui alimentent ChatGPT, ne sont pas créés en une seule étape. Avant d’être accessibles au public, ces modèles passent par un processus d’apprentissage rigoureux, structuré en plusieurs phases, mêlant données massives, supervision humaine et ajustements progressifs. Voici les principales étapes qui rendent ces modèles […]

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Comment le reranking optimise-t-il la pertinence des réponses issues des modèles de langage (LLM, RAG), et dans quels cas l’utiliser ?

Dans les systèmes d’intelligence artificielle générative, notamment ceux fondés sur les modèles de langage (LLM), le défi n’est pas seulement de générer une réponse, mais de générer la bonne réponse. C’est là qu’intervient le reranking — un processus souvent sous-estimé mais crucial pour améliorer la pertinence, la précision et la cohérence des réponses fournies par […]

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D’où vient le terme « intelligence artificielle » et quand a-t-il été inventé ?

Depuis l’arrivée de ChatGPT fin 2022, l’intelligence artificielle semble être devenue omniprésente. Beaucoup ont découvert l’IA à ce moment-là et ont parfois l’impression qu’il s’agit d’une technologie récente. En réalité, le concept d’intelligence artificielle existe depuis près de 70 ans. Le terme lui-même a été inventé en 1956, lors d’un événement devenu historique dans le […]

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